Differential effects of flaxseed oil (Linum usitatissimum) on cell growth between malignant and non‐malignant cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Many cancer patients take vitamins and supplements as potential treatments and therefore many researchers have begun to systematically evaluate the potential of these “functional foods”. Flax, in the form of seeds or seed‐derived oil, is recognized for its exceptional nutritional value due to its high concentration of fiber‐based lignans and large amounts of omega fatty acids. We have examined the anti‐cancer effects of flaxseed oil by studying its direct effects on cancer cell growth in vitro. A total of seven different oils, including flaxseed oil, were characterized by HPLC and GC/MS analysis and used to treat cells. Treatment with flaxseed oil was associated with a rapid slowing of growth by the aggressive murine melanoma cell line B16‐BL6. Treatment of B16‐BL6 with each of the other characterized oils, showed no significant change in cell growth. Interestingly, non‐malignant cell lines such as HSG cells, showed an increase in cell growth following flaxseed treatment. Treatment with flaxseed oil inhibited growth of all 6 tested malignant cells in a dose‐dependent manner and did not inhibit growth of non‐malignant cell lines. Therefore, in addition to improving the efficacy with which cancer treatments selectively target and destroy neoplastic cells, current efforts in the development of novel therapeutic agents seek to minimize aversive side effects to improve patient‐well being and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».