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Enregistrement W108869947 · doi:10.1139/jpn.0615

Efficacy of escitalopram in the treatment of major depressive disorder compared with conventional selective serotonin reuptake inhibitors and venlafaxine XR: a meta-analysis

2006· article· en· W108869947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscitalopramVenlafaxineSerotonin Uptake InhibitorsCitalopramMajor depressive disorderSerotoninReuptake inhibitorMeta-analysisMedicineAntidepressantPharmacologyPsychologyPsychiatryInternal medicineFluoxetineAnxietyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Escitalopram is the most selective of the selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) antidepressants. Previous studies have suggested that escitalopram is superior to citalopram in efficacy. We conducted a meta-analysis of studies in which escitalopram was compared with other antidepressants to assess the relative efficacy of these agents. METHODS: Data from all randomized, double-blind studies in major depression in which escitalopram was compared with active controls (citalopram, fluoxetine, paroxetine, sertraline and venlafaxine XR [extended release]) were pooled. The 10 studies were conducted in both specialist settings and general practice. Patients met the criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition (DSM-IV), for major depressive disorder and were at least 18 years old. In all but 2 studies, patients were required to have a score of 22 or more on the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS). The primary outcome measure was the estimated difference in treatment effect in MADRS total score at the end of the study. Secondary outcome measures were the response to treatment (defined as a > or = 50% reduction in baseline MADRS total score) and remission rate (defined as MADRS total score < or = 12 at end of study). RESULTS: A total of 2687 patients were included in the analyses (escitalopram n = 1345, conventional SSRIs n = 1102, venlafaxine XR n = 240). Escitalopram was superior to all comparators in overall treatment effect, with an estimated difference in treatment effect of 1.07 points (95% confidence interval [CI] 0.42-1.73, p < 0.01), and in response (odds ratio [OR] 1.29, 95% CI 1.07-1.56, p < 0.01) and remission (OR 1.21, 95% CI 1.01-1.46, p < 0.05) rates. In analysis by medication class, escitalopram was significantly superior to the SSRIs and comparable to venlafaxine, although the overall results do not necessarily reflect a significant difference between escitalopram and individual SSRIs. These results were similar in the severely depressed population (patients with baseline MADRS > or = 30). The withdrawal rate due to adverse events was 6.7% for escitalopram compared with 9.1% for the comparators (p < 0.05). CONCLUSIONS: In this meta-analysis, escitalopram showed significant superiority in efficacy compared with the active controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle