Notice bibliographique
Résumé
This thesis discusses the development, benchmarking and applications of activation dose analysis methods for fusion devices. The development and code logic of the Mesh Coupled Rigorous 2 Step (MCR2S) system is discussed. Following the development of the code, appropriate benchmarking studies were performed on the Frascati neutron generator, and revealed that the code was able to predict shutdown gamma ray doserates to within ±3% of experimentally determined values, for decay times between 3×105 and 107 seconds. The development of the Ion Cyclotron Resonance Heater (ICRH) with regards to neutronics was discussed. The ICRH went through a number of design stages and shutdown gamma ray dose rates were determined for each stage. It was determined that of all the designs analysed only one of them, the first concept design for the internally matched design did not meet the shutdown dose criteria. This was due to a flaw in the system design, brought about by a lack of consideration towards nuclear design. The ITER Light Imaging Detection and Ranging (LIDAR) system was subjected to a full shutdown nuclear analysis. It was found that the design of the LIDAR system supplied did not meet the ITER required shutdown gamma ray dose rate limit of 100 µSvhr−1, however use of the MCR2S system highlighted the components that contributed most to the shutdown gamma ray dose rate and were shown to be the mirror holder and the laser beam pipe. Future designs should include additional shielding around the beam pipe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».