Outcrop to subsurface reservoir characterization of the lower Mesaverde Group, Red Wash Field, Uinta Basin and Douglas Creek Arch, Utah and Colorado
Notice bibliographique
Résumé
The Mesaverde Group (Late Cretaceous) at Red Wash Field within the Uinta Basin produces oil and natural gas from low-permeability, fluvial sandstone reservoirs that were deposited in a predominantly freshwater, low-energy setting with minor brackish-water influence. Four main architectural elements present in core and nearby outcrops include fluvial bars, crevasse splays, floodplain deposits, and coal. Depositional trends reflect an overall decrease in energy toward the northwest, where subsurface deposits are located on the periphery of the main channel belt, while contemporaneous outcrop deposits record more extensive brackish-water influence.\nStatic reservoir connectivity (total and constrained), assessed using 3-D reservoir models of the fluvial deposits at Red Wash Field, varies as a function of well density, sandstone-body geometry, and net-to-gross ratio (sandstone-body abundance). Results suggest that sandstone geometry produces a minor (6%) increase in total connectivity; however, the abundance of crevasse splays is a major contributor to total connectivity and should be considered as an important factor in reservoir development. Stratigraphic zones with < 40% net-to-gross ratio exhibit greater total connectivity (up to 81.8%) with higher well density. Above 40% net-to-gross ratio, only a minor increase (10-15%) in connectivity resulted. For porous sandstones (porosity > 6%), connectivity is, on average, 26% lower than total sandstone connectivity and is more sensitive to well density and net-to-gross ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».