Alternative Ultrasound Gel for a Sustainable Ultrasound Program: Application of Human Centered Design
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes design of a low cost, ultrasound gel from local products applying aspects of Human Centered Design methodology. A multidisciplinary team worked with clinicians who use ultrasound where commercial gel is cost prohibitive and scarce. The team followed the format outlined in the Ideo Took Kit. Research began by defining the challenge "how to create locally available alternative ultrasound gel for a low-resourced environment? The "End-Users," were identified as clinicians who use ultrasound in Democratic Republic of the Congo and Ethiopia. An expert group was identified and queried for possible alternatives to commercial gel. Responses included shampoo, oils, water and cornstarch. Cornstarch, while a reasonable solution, was either not available or too expensive. We then sought deeper knowledge of locally sources materials from local experts, market vendors, to develop a similar product. Suggested solutions gleaned from these interviews were collected and used to create ultrasound gel accounting for cost, image quality, manufacturing capability. Initial prototypes used cassava root flour from Great Lakes Region (DRC, Rwanda, Uganda, Tanzania) and West Africa, and bula from Ethiopia. Prototypes were tested in the field and resulting images evaluated by our user group. A final prototype was then selected. Cassava and bula at a 32 part water, 8 part flour and 4 part salt, heated, mixed then cooled was the product design of choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».