Chronotype and Sex Effects on Sleep Architecture and Quantitative Sleep EEG in Healthy Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To evaluate the influence of chronotype (morning types and evening types) on sleep stages and quantitative sleep electroencephalograms when constraints on the sleep schedule are minimal and when sex difference is taken into account. DESIGN: A 48-hour session in the laboratory, including 2 nights of polysomnography, preceded by 7 days of ambulatory actigraphy. SETTING: Chronobiology laboratory. PARTICIPANTS: Twenty-four healthy young subjects: 12 morning types and 12 evening types selected by questionnaire. Each group included 6 men and 6 women. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND RESULTS: A polysomnography night of 8 hours in duration was recorded according to preferred sleep schedule. Sleep-stage analysis revealed that morning types and evening types did not differ in sleep architecture. However, morning-type men showed a higher percentage of stage 1 sleep and lower sleep efficiency than evening-type men. Electroencephalogram spectral analysis was conducted in non-rapid eye movement sleep for 6 frequency bands. Morning types had more spectral power in low sigma (12-14 Hz) compared with evening types. The most robust difference between women and men was found in high sigma (14-16 Hz) and was not present between chronotypes. The decay rate of slow-wave activity (1-5 Hz) tended to be faster in morning types compared with evening types (P = .06). This rate was almost identical for women and men. CONCLUSIONS: These results agree with the hypothesis that homeostatic sleep regulation differs between morning types and evening types, with morning types showing indications of a higher rate of dissipation of sleep pressure during the night. Morningness-eveningness seems to affect sleep in a sex-specific manner, with men being more affected by their chronotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».