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Enregistrement W109178291

Electrochemical oxidation of polyethylene glycol in electroplating solution using paraffin composite copper hexacyanoferrate modified (PCCHM) anode.

2004· article· en· W109178291 sur OpenAlexaff
Rajesh S Bejankiwar, Abir Basu, Max Cementi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeEthylene glycolOxalic acidElectrolysisElectrochemistryElectroplatingMaterials scienceFormic acidInorganic chemistryPolyethylene glycolCopperChemistryElectrolyteChemical engineeringNuclear chemistryElectrodeMetallurgyOrganic chemistryComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical oxidation of polyethylene glycol (PEG) in an acidic (pH 0.18 to 0.42) and high ionic strength electroplating solution was investigated. The electroplating solution is a major source of wastewater in the printing wiring board industry. A paraffin composite copper hexacyanoferrate modified (PCCHM) electrode was used as the anode and a bare graphite electrode was used as the cathode. The changes in PEG and total organic carbon (TOC) concentrations during the course of the reaction were monitored. The efficiency of the PCCHM anode was compared with bare graphite anode and it was found that the former showed significant electrocatalytic property for PEG and TOC removal. Chlorides present in the solution were found to contribute significantly in the overall organic removal process. Short chain organic compounds like acetic acid, oxalic acid, formic acid and ethylene glycol formed during electrolysis were identified by HPLC method. Anode surface area and applied current density were found to influence the electro-oxidation process, in which the former was found to be dominating. Investigations of the kinetics for the present electrochemical reaction suggested that the two stage first-order kinetic model provides a much better representation of the overall mechanism of the process if compared to the generalized kinetic model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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