Potential risk of induced malaria by blood transfusion in South-eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Induced malaria by blood transfusion is a potential health hazard but is often neglected in many malaria endemic areas. Standard parasitological technique was used to determine the prevalence of malaria among blood donors in the South-eastern Nigeria. Of the total 325 blood donors (310 males and 15 females) screened, 133 (40.9%, CI 95%: 35.6-46.2%) were infected with malaria parasite, 78 (58.6%) had 1-10 parasites per 100 thick film fields ('+' or 4-40 parasites per mm3) while 55 (41.4%) had 11-100 parasites per 100 thick film fields ('++' or 41-400 parasites per mm3). P. falciparum was identified in all the infected cases, however 3 (2.3%) persons had mixed infection with P. malariae. Males were more infected (41.3%, CI 95%: 35.8-46.8%) than females (33.3%, CI 95%: 9.4-57.2%). The infection decreased with age with highest prevalence of 48.5% among those aged 20-25 years. The infection significantly varied with age but not with sex (P<0.05). Individuals with blood group B were slightly more infected (42.1%, 95%CI., 19.6-64.6%) than those of groups O (41.0%,CI 95%: 35.3-46.7%) and A (40.0%, CI 95%: 20.8-59.2%) but there was no significant difference (P<0.05). Highest prevalence of infection was recorded in the month of April corresponding to the onset of the wet season. An overhaul of existing blood donation policies in many health facilities in the sub-Saharan Africa to incorporate malaria screening is advocated. Curative antimalarial drugs followed by prophylactic drugs should be given to all recipients of parasitized blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».