Circulation de saumures à la discordance socle / couverture sédimentaire et formation des concentrations uranifères protérozoïques (Bassin de l'Athabasca, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Au terme de ce travail, je tiens à remercier Michel Cathelineau et Marie-Christine Boiron pour m'avoir proposé ce sujet de thèse.Leur implication et leur soutien ont été une aide précieuse à la réalisation de ce travail.La confiance et la liberté de travail qu'ils m'ont accordé, ont été une grande source de motivation, et je les en remercie.J'associe à ces remerciements Michel Cuney, qui sans être un encadrant officiel, s'est beaucoup investi dans ce projet, et m'a permis de faire mes premiers pas au G2R en 2005.Je remercie vivement Claude Caillat (AREVA) pour avoir accepté de co-financer ce projet avec le CNRS, et le CNRS pour m'avoir attribué une bourse de docteur ingénieur (BDI).Je remercie particulièrement Pierre Schuhmacher (CREGU) pour la gestion du financement de la thèse et la grande liberté qu'il m'a accordée pour l'utilisation des fonds.Je suis particulièrement reconnaissant à Bruce Yardley et à Philippe Muchez, pour avoir accepté de juger ce travail en tant que rapporteurs.Merci également à Anthony Fallick, Philippe Boulvais et Jean-Pierre Milési, pour avoir accepté d'être les examinateurs de cette thèse.Dans le désordre, je remercie chaleureusement toutes les personnes qui ont collaboré de près, ou de moins près, à ce travail :A Rennes : Merci à Philippe Boulvais (pour ton accueil, tes encouragements, ton enthousiasme à l'épreuve des fuites de BrF 5 , les pizzas, les bières etc…), Martin Gaboriau (merci pour ton accueil chez toi et pour les bons moments passés à pomper l'hydrogène et regarder le foot…bonne chance pour la suite), David Vilbert pour les analyses isotopiques, et tous les habitués du RU pour m'avoir passé le sel.A Leeds : Merci à David Banks pour son accueil, sa philosophie du judo, et son hyperactivité contagieuse, et merci à Bruce Yardley pour son intérêt porté à ce travail et à son goût pour les réceptions « at home »… Au CRPG : Merci à Christian France-Lanord pour m'avoir accordé un peu de son temps et ouvert les portes de son labo.Un grand merci à Caroline Guilmette pour son aide de tous les jours, et à Maarten Lupker pour les nombreux coups de mains.A Zürich : Merci à Thomas Pettke pour ses corrections et pour avoir grandement contribué à dépoussiérer des données en perdition !A AREVA : Merci à Claude Caillat et Jean-Pierre Milési encore une fois, Marc Brouand, Jean-Luc Lescuyer, Jean-Louis Feybesse, Joseph Roux pour leur intérêt porté à ce projet.Enfin au G2R : Merci d'abord à Marie-Camille et à Stéphane pour la cohabitation joyeuse dans quelques mètres carrés pendant trois ans (ça rapproche), à Julien pour tout le boulot à deux (tu me dois toujours une bière au quinoa, et je t'en dois bien une au stollen), à Jérémy (le quatrième homme du bureau), aux « anciens » (Lucho et Gringo), et à tous les habitués du RU et de la cafét' (comme ça je n'oublie personne mais c'est sincère) qui ont rendus ces trois années plus intenses, plus marrantes, plus délirantes…Merci beaucoup à Cédric,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».