The Fatty Acid Profile and Phenolic Composition of <i>Descurainia sophia</i> Seeds Extracted by Supercritical CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil and phenolics were extracted from Descurainia sophia (Sophia) seeds by a supercritical CO 2 system. Extractions were conducted in two sequential steps, first using 100 % CO 2 and then adding 10 % ethanol as co‐solvent. The extracts were collected in each step using two separate collectors operating at different pressures. The extraction run was 3 and 4 h for the first period, and 2 h for the second period. The majority of the oil was collected in the first extraction period while phenolic compounds were obtained in the second extraction period. A combined mode of static/dynamic extraction (3 h running and 1 h soaking in CO 2 ) was also used in the first extraction period, which enhanced the total extraction yield (29.3 ± 0.5 %) and was comparable to the 4 h extraction yield (31.4 ± 0.1 %). The total fatty acid (FA) content of oil in collector 1 (0.94 g) was nearly twice that in collector 2 (0.60 g). The oil contained 14 FAs with α‐linolenic being predominant (48.5 %), with a total 91.1 % unsaturated FAs, a ω3/ω6 ratio of 2.7, and an erucic acid content of 6.2 %. More than 10 phenolic compounds were detected by HPLC in the Sophia seed extracts of which sinapic acid was the dominant compound. Sophia seed extracts showed high levels of antioxidant activity. These results suggest that Sophia seed oil and phenolics have the potential for functional food and pharmaceutical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».