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Enregistrement W109321092 · doi:10.4018/978-1-61520-593-6.ch006

Isobord's Geographic Information System (GIS) Solution

2000· book-chapter· en· W109321092 sur OpenAlexaffabout
Derrick J. Neufeld, Scott Griffith

Notice bibliographique

RevueCases on information technology series · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Production (economics)Investment (military)StrawBusinessQuality (philosophy)Operations managementComputer scienceEnvironmental economicsEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isobord, a start-up company that is setting up a new strawboard production plant in Manitoba, Canada, is facing critical operational problems that threaten its future. Isobords product is a high quality particleboard substitute that uses straw, rather than wood, as the main raw manufacturing material. To achieve viability, Isobord must develop processes to carefully coordinate and manage its straw baling, stacking and hauling operations. Through effective information systems, Isobord has the potential to reduce the amount of equipment it needs to purchase to meet straw harvest requirements. A small investment in optimization technology could yield considerable cost savings if the efficiency of capital equipment can be improved. A geographic information system (GIS) / relational database management system (RDBMS) solution is being explored, but budget and time constraints, as well as organizational inexperience, seriously threaten the project. An information technology decision must be made immediately if there is to be any hope of implementing technology to manage the first years straw harvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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