Activity performance problems of patients with cardiac diseases and their impact on quality of life
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To describe the functional consequences of patients with cardiac diseases and analyze associations between activity limitations and quality of life. [Subjects and Methods] Seventy subjects (mean age: 60.1±12.0 years) were being treated by Physical Medicine and Rehabilitation and Cardiology Departments were included in the study. Activity limitations and participation restrictions as perceived by the individual were measured by the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). The Nottingham Extended Activities of Daily Living (NEADL) Scale was used to describe limitations in daily living activities. To detect the impact of activity limitations on quality of life the Nottingham Health Profile (NHP) was used. [Results] The subjects described 46 different types of problematic activities. The five most identified problems were walking (45.7%), climbing up the stairs (41.4%), bathing (30%), dressing (28.6%) and outings (27.1%). The associations between COPM performance score with all subgroups of NEADL and NHP; total, energy, physical abilities subgroups, were statistically significant. [Conclusion] Our results showed that patients with cardiac diseases reported problems with a wide range of activities, and that also quality of life may be affected by activities of daily living. COPM can be provided as a patient-focused outcome measure, and it may be a useful tool for identifying those problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».