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Enregistrement W109447978

Assessing Health-Related Quality-of-Life in Prenatal Diagnosis Comparing Chorionic Villi Sampling and Amniocentesis: A Technical Report

2000· preprint· en· W109447978 sur OpenAlexaboutno aff
David Feeny, Marie Townsend, William Furlong, Darrell J. Tomkins, Gail Erlick Robinson, George W. Torrance, Patrick Mohide, Qinan Wang

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2000
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmniocentesisChorionic villus samplingMedicineObstetricsPregnancyChorionic villiQuality of life (healthcare)Analysis of varianceGynecologyExact testPrenatal diagnosisFirst trimesterGestationSurgeryFetusInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. To assess the health-related quality-of-life (HRQL) effects of chorionic villi sampling (CVS) and genetic amniocentesis (GA) prenatal diagnosis, including factors related to both the processes and the outcomes. Study Design. The HRQL of one hundred twenty six women participating in a randomized controlled clinical trial of CVS versus GA in Toronto and Hamilton, Ontario was assessed in four interviews at weeks 8, 13, 18, and 22 of pregnancy. Statistical analyses included analysis of variance, repeated measures analysis of covariance, chi-square, Fisher’s exact test, Student’s t-tests, and paired t-tests. Results. Utility scores for patients undergoing CVS exceeded those for GA patients at week 18 (p = 0.04). Utility scores for hypothetical health states did not differ significantly by trial arm. Conclusions. CVS results in slightly improved HRQL relative to GA during the second trimester of pregnancy. This advantage needs to be weighed against the high disutility patients attach to infrequent outcomes associated with pregnancy losses, equivocal diagnoses, and diagnostic inaccuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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