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Enregistrement W109537998 · doi:10.1155/2000/467567

Prospective Study of Biliary Strictures to Determine the Predictors of Malignancy

2000· article· en· W109537998 sur OpenAlexaffvenue
Vincent G. Bain, Neena S. Abraham, Gian S. Jhangri, Tim W Alexander, Ron C Henning, Michael Hoskinson, Conor Maguire, Eoin Lalor, Daniel Sadowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterologyProspective cohort studyEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyMalignancyInternal medicineBilirubinBiopsyEtiologyRadiologyPancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There have been few prospective studies regarding the investigation of biliary strictures, principally because of rapid technological change. The present study was designed to determine the sensitivity of various imaging studies for the detection of biliary strictures. Serum biochemistry and imaging studies were evaluated for their role in distinguishing benign from malignant strictures. METHODS: Thirty-one patients with suspected noncalculus biliary obstruction were enrolled consecutively in the study. A complete biochemical profile, ultrasound, Disida scan and cholangiogram (endoscopic retrograde cholangiopancreatography [ERCP] or percutaneous cholangiogram) were obtained at study entry. Stricture etiology was determined based on cytology, biopsy and/or clinical follow-up at one year. RESULTS: Twenty-nine of 31 patients had biliary strictures, of which 15 were malignant. The mean age of the malignant cohort was 73.9 years versus 53.9 years in the benign cohort (P<0.001). Statistically significant differences between the malignant and benign groups, respectively, were as follows: alanine transaminase 235.2 versus 66.9 U/L (P=0.004), aspartate transaminase 189.8 versus 84.5 U/L (P=0.011), alkaline phosphatase 840.2 versus 361.1 U/L (P=0.002), bilirubin 317.8 versus 22.1 micromol/L (P<0. 001) and bile acids 242.5 versus 73.2 micromol/L (P=0.001). Threshold analysis using receiver operative characteristic (ROC) curves demonstrated that a bilirubin level of 75 micromol/L was most predictive of malignant strictures. Intrahepatic duct dilation was present in 93% of malignant strictures versus 36% of benign strictures (P=0.002). Common hepatic duct dilation was less discriminatory (malignant 13.5 versus benign 9.6 mm; P=0.11). Ultrasound was highly sensitive (93%) in the detection of the primary tumour in the bile duct or pancreas, or in the visualization of nodal or liver metastases. In benign disease, ultrasound failed to detect evidence of intrahepatic or extrahepatic biliary dilation in most cases. Disida scans were not able to distinguish between malignant or benign strictures and could not accurately localize the level of obstruction. The sensitivity of Disida scan for the diagnosis of obstruction was 50%. Cholangiographic characterization of strictures revealed an equal distribution of smooth (eight of 13) and irregular (five of 13) strictures in the malignant group. Ten of 13 benign strictures were characterized as smooth. Malignant strictures were significantly longer than benign ones - 30.3 versus 9.2 mm (P=0.001). Threshold analysis using ROC curves showed that strictures greater than or equal to 14 mm were predictive of malignancy (sensitivity 78%, specificity 75%, log odds ratio 11.23). CONCLUSIONS: A serum bilirubin level of 75 micromol/L or higher, or a stricture length of greater than 14 mm was highly predictive of malignancy in patients with a biliary stricture. Ultrasound was useful in predicting malignant strictures by detecting either intrahepatic duct dilation or by visualizing the tumour (primary or metastases). Strictures with a 'benign' cholangiographic appearance are frequently malignant. Disida scan did not add additional information. ERCP is necessary to diagnose benign strictures, which tend to be less extensive at presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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