Spinal manipulative therapy and its role in the prevention, treatment and management of chronic pain.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a worldwide epidemic. It is characterized as “pain that persists beyond normal tissue healing time”1 and is physiologically distinct from acute nociceptive pain. The current research estimates the prevalence of chronic pain in the general population to be anywhere from 10–55%,2 predominantly affecting the adult population. Studies indicate that the prevalence of chronic pain in the over-60 age group is double that for younger adults.3 Furthermore, over 80% of elderly (over 65) adults suffer from some form of painful chronic joint disease4 and greater than 85% of the general population will experience some form of chronic myofascial pain during their lifetime.5 Chronic pain has substantial impact on sufferers, often citing significant impairments in physical, social and psychological function.6 Many patients suffer from progressive health and physical deterioration owing to sleep and appetite disturbances, anxiety, depression, decreased physical energy and activity as well as excessive use of medication.6 Chronic pain often leads to social withdrawal, impaired personal relationships and job loss.1 Recent estimates suggest that 50–85% of adults report some degree of pain that may interfere with daily activities and quality of life.7 Chronic pain sufferers are five times more likely to utilize health care services than non-pain sufferers.8 Conservative figures estimate that the annual cost of managing chronic pain in the United States currently exceeds $40 billion annually.9 Of greatest concern is the fact that the ratio of the over-65:under-65 segments of the population is projected to double by 2050,10 promising to make chronic pain one of healthcare’s foremost challenges in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».