Low-Dose Acetylsalicylic Acid Use and the Risk of Upper Gastrointestinal Bleeding: A Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials and Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-dose acetylsalicylic acid (LDA, 75 mg/day to 325 mg/day) is recommended for primary and secondary prevention of cardiovascular events, but has been linked to an increased risk of upper gastrointestinal bleeding (UGIB). OBJECTIVE: To analyze the magnitude of effect of LDA use on UGIB risk. METHODS: The PubMed and Embase databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) reporting UGIB rates in individuals receiving LDA, and observational studies of LDA use in patients with UGIB. Studies were pooled for analysis of UGIB rates. RESULTS: Eighteen studies were included. Seven RCTs reported UGIB rates in individuals randomly assigned to receive LDA (n=22,901) or placebo (n=22,923). Ten case-control studies analyzed LDA use in patients with UGIB (n=10,816) and controls without UGIB (n=30,519); one cohort study reported 207 UGIB cases treated with LDA only. All studies found LDA use to be associated with an increased risk of UGIB. The mean number of extra UGIB cases associated with LDA use in the RCTs was 1.2 per 1000 patients per year (95% CI 0.7 to 1.8). The number needed to harm was 816 (95% CI 560 to 1500) for RCTs and 819 (95% CI 617 to 1119) for observational studies. Meta-analysis of RCT data showed that LDA use was associated with a 50% increase in UGIB risk (OR 1.5 [95% CI 1.2 to 1.8]). UGIB risk was most pronounced in observational studies (OR 3.1 [95% CI 2.5 to 3.7]). CONCLUSIONS: LDA use was associated with an increased risk of UGIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».