Low-Dose Acetylsalicylic Acid Use and the Risk of Upper Gastrointestinal Bleeding: A Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials and Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-dose acetylsalicylic acid (LDA, 75 mg/day to 325 mg/day) is recommended for primary and secondary prevention of cardiovascular events, but has been linked to an increased risk of upper gastrointestinal bleeding (UGIB). OBJECTIVE: To analyze the magnitude of effect of LDA use on UGIB risk. METHODS: The PubMed and Embase databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) reporting UGIB rates in individuals receiving LDA, and observational studies of LDA use in patients with UGIB. Studies were pooled for analysis of UGIB rates. RESULTS: Eighteen studies were included. Seven RCTs reported UGIB rates in individuals randomly assigned to receive LDA (n=22,901) or placebo (n=22,923). Ten case-control studies analyzed LDA use in patients with UGIB (n=10,816) and controls without UGIB (n=30,519); one cohort study reported 207 UGIB cases treated with LDA only. All studies found LDA use to be associated with an increased risk of UGIB. The mean number of extra UGIB cases associated with LDA use in the RCTs was 1.2 per 1000 patients per year (95% CI 0.7 to 1.8). The number needed to harm was 816 (95% CI 560 to 1500) for RCTs and 819 (95% CI 617 to 1119) for observational studies. Meta-analysis of RCT data showed that LDA use was associated with a 50% increase in UGIB risk (OR 1.5 [95% CI 1.2 to 1.8]). UGIB risk was most pronounced in observational studies (OR 3.1 [95% CI 2.5 to 3.7]). CONCLUSIONS: LDA use was associated with an increased risk of UGIB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».