Notice bibliographique
Résumé
The Students of the CVMA (SCVMA) is a 4-member committee comprising a student representative from each of the 4 Canadian schools of veterinary medicine, which meets twice a year to discuss and plan the year's SCVMA activities. During its first gathering of the 2002–2003 school year, the SCVMA met in St-Hyacinthe on November 2, 2002. In attendance were Renee Scott, SCVMA President, from WCVM; Avril Hamel-Jolette, FMV representative; Jeremy Orr, AVC representative; Rebecca Manley, OVC representative; Serge Chalhoub, SCVMA Past-president, from FMV; and Maxwell Hollins, CVMA staff resource-person for the SCVMA. Some of the issues discussed during the meeting included development of a students' area in the members-only section of www.canadianveterinarians.net, the 2002 Graduate Survey, and the National Summer Job File for 2003. The SCVMA members reported that 1st-year students at the colleges were very pleased with the laboratory coats provided by the CVMA, which were distributed during the ceremonies at each school during the fall term. Finally, the SCVMA and the students at the AVC are looking forward to greeting students from the other 3 schools during the SCVMA Symposium from January 15 to 19, 2003, during which they will be treated to an interesting menu of seminars and some maritime fun in Charlottetown. (by Maxwell Hollins, Manager, NEB & SCVMA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».