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Enregistrement W109919619

DNA Damage and Oxidative Stress Induced-p53 Activity In Astrocytes causes Growth Arrest

2012· article· en· W109919619 sur OpenAlexaff
Sarah A Humphrey

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA damageOxidative stressDNACell biologyOxidative damageChemistryBiologyGeneticsBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing body of evidence suggests that astrocytes play a key role in modulating neuronal fate during acute and chronic neurodegenerative conditions. Following CNS injury, an upregulation of p53 has been noted in both neurons and reactive astrocytes. p53 is an extremely important protein in determining cell fate decisions and its activation can result in the transcriptional induction of target genes that regulate apoptosis, autophagy, senescence and cell-cycle arrest. We found that p53 is upregulated in primary cortical astrocytes following oxidative stress and DNA damage and that this upregulation results in the p53-dependent transcriptional induction of several target genes involved in the induction of apoptosis, autophagy and cell-cycle arrest. However, we found that oxidative stress and DNA damage induced p53 activation did not cause a significant induction of apoptosis or autophagy in astrocytes but preferentially induced cell cycle arrest. Specifically we found that p53 activation resulted in a significant induction of the cyclin-dependent kinase inhibitor p21 and a marked reduction in astrocyte proliferation as determined by XTT assay and BrdU labelling. These processes were found to be p53-dependent as they were abrogated in p53-deficient astrocytes. In summary we have determined that the primary effect of p53 activation in astrocytes in the induction of cell cycle arrest which may limit astrogliosis during CNS injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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