Genome-wide whole blood microRNAome and transcriptome analyses reveal miRNA-mRNA regulated host response to foodborne pathogen Salmonella infection in swine
Notice bibliographique
Résumé
To understand the role of miRNAs in regulating genes involved in host response to bacterial infection and shedding of foodborne pathogens, a systematic profiling of miRNAs and mRNAs from the whole blood of pigs upon Salmonella challenge was performed. A total of 62 miRNAs were differentially expressed post infection (false discovery rate <0.1). An integrative analysis of both the differentially expressed miRNAs and mRNAs using sequence-based miRNA target prediction and negative correlation of miRNA-mRNA profiles helped identify miRNA-mRNA networks that may potentially regulate host response to Salmonella infection. From these networks, miR-214 and miR-331-3p were identified as new candidates potentially associated with Salmonella infection. An miRNA seed sequence analysis suggested that these miRNAs regulate several critical immune-related genes including SLC11A1, PIGE-108A11.3 and VAV2. We showed that challenged pigs had reduced miR-214 expression and increased miR-331-3p expression in the whole blood. Furthermore, the expression of the proposed targets of miR-214 (SLC11A1 and PIGE-108A11.3) increased while that of the proposed target of miR-331-3p (VAV2) decreased following challenge (expression changes confirmed by in vitro assays). Based on these observations, we propose potential roles for miR-214 and miR-331-3p in regulation of immune responses to Salmonella infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».