The Canadian Shift: Its Acoustic Trajectory and Consequences for Vowel Categorization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>The Canadian Vowel Shift (CS), generally described as a systematic lowering and backing of the front lax vowels (/</span><span>ɪ</span><span>, </span><span>ɛ</span><span>, æ/; as in </span><span>KIT</span><span>, </span><span>DRESS</span><span>, and </span><span>TRAP</span><span>), has been investigated by several researchers over the last two decades (see Boberg 2005, 2008, 2010; Clarke, Elms &amp; Youssef 1995; Hoffman 2010; Labov, Ash &amp; Boberg 2006; Roeder &amp; Jarmasz 2010; Sadlier- Brown &amp; Tamminga 2008, among others). Using apparent-time comparisons of older and younger Canadians’ vowel spaces, these studies do not always agree on the acoustic trajectory of the CS, notably whether the front lax vowels are principally receding and/or lowering; perhaps these disagreements are unsurprising given the ongoing nature of the vowel shift, the variety of birth years interviewed, and the studies’ methodological differences and diverse locales. Boberg (2005) found /</span><span>ɛ</span><span>/ to be retracting and /æ/ to be lowering and then retracting in the speech of Anglophone Montrealers; this paper addresses the current apparent-time trajectory of the CS in one Montreal community. In addition, though several studies have investigated the CS in vowel production, nearly none (save De Decker 2010) have probed its effect on the perceptual categorization of vowels. This paper also introduces a perception experiment carried out with the same participants interviewed for production data.</span></p></div></div></div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle