n‐3 fatty acids are reduced in advanced cancer patients with sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the essential fatty acid status of cancer patients at diagnosis and throughout treatment. Sarcopenia (depletion of skeletal muscle) is associated with physical disability and mortality in aging and chronic diseases but the relationship between body composition and nutritional status in cancer is unclear. The objective of this study was to measure n‐3 and n‐6 fatty acids in plasma phospholipids of advanced non‐small cell lung cancer patients. Total skeletal muscle cross‐sectional area (n=22) was evaluated using lumbar CT images. Cut‐points [?: <55.4 cm 2 /m 2 ; ?: <38.9cm 2 /m 2 ; Mourtzakis et al Appl Physiol Nutr Metabol 2008] were used to classify subjects as sarcopenic (n=13) or non‐sarcopenic (n=9). Phospholipids were isolated from plasma lipids using thin layer chromatography. Amounts and types of fatty acids were determined using gas liquid chromatography. Total n‐3 fatty acids of sarcopenic subjects were lower than non‐sarcopenic subjects (16±11µg/mL versus 35±10 µg/mL, p =0.001), with 45% lower 20:5n‐3(p=0.005) and 54% lower 22:6n‐3 (p=0.0098). This resulted in a two‐fold higher n6:n3 ratio (p=0.05) in the sarcopenic versus non‐sarcopenic subjects. Cancer patients with sarcopenia have pronounced alterations in lipid metabolism, specifically n‐3 fatty acids, suggesting an important relationship between muscle atrophy and essential fatty acid metabolism. (Supported by CIHR). Grant Funding Source Canadian Institute for Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».