Comparable Dose‐Response Glucose Lowering Effect with Whole vs finely Ground, Novel Omega‐3 rich Grain Salba (Salvia Hispanica L) Baked into White Bread
Notice bibliographique
Résumé
Objective Oily grains such as flax, sesame and poppy are common additions to bakery products. To evaluate the effect of particle size on postprandial glycemia, whole or finely ground omega‐3 rich grain Salba was baked into white bread in a dose response study. Methods Using an acute randomized, double‐blind, crossover design, 13 healthy subjects (5M; 8F; BMI 26.3 ± 7.3kg/m2) received, on 8 different occasions, either 7, 15 or 24 g of whole or finely ground Salba baked into white bread cotaining 50g available carbohydrate or bread control given twice. Capillary blood was taken fasting and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 minutes after consumption. Results Compared to control, all treatments containing 7,15,or 24g of whole and ground Salba reduced blood glucose iAUC (p=0.03) by 20%, 28% and 35% respectively compared to control (p<0.05), in dose dependent fashion (slope = ‐1.2 ± 0.05). No differences in glucose responses were found between whole vs ground Salba at the same dose levels. Conclusions Addition of either whole or finely ground Salba to white bread lowers postprandial glycemia equally in a dose‐dependent manner making this novel omega‐3 grain versatile for consumption. Baking whole Salba in bread may also extend shelf life by minimizing fat oxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».