The significance of circulating tumor cells in prostate cancer patients undergoing adjuvant or salvage radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following radical prostatectomy, success of adjuvant and salvage radiation therapy (RT) is dependent on the absence of micrometastatic disease. However, reliable prognostic/predictive factors for determining this are lacking. Therefore, novel biomarkers are needed to assist with clinical decision-making in this setting. Enumeration of circulating tumor cells (CTCs) using the regulatory-approved CellSearch System (CSS) is prognostic in metastatic prostate cancer. We hypothesize that CTCs may also be prognostic in the post-prostatectomy setting. METHODS: Patient blood samples (n=55) were processed on the CSS to enumerate CTCs at 0, 6, 12 and 24 months after completion of RT. CTC values were correlated with predictive/prognostic factors and progression-free survival. RESULTS: CTC status (presence/absence) correlated significantly with positive margins (increased likelihood of CTC(neg) disease; P=0.032), and trended toward significance with the presence of seminal vesicle invasion (CTC(pos); P=0.113) and extracapsular extension (CTC(neg); P=0.116). Although there was a trend toward a decreased time to biochemical failure (BCF) in baseline CTC-positive patients (n=9), this trend was not significant (hazard ratio (HR)=0.3505; P=0.166). However, CTC-positive status at any point (n=16) predicted for time to BCF (HR=0.2868; P=0.0437). CONCLUSIONS: One caveat of this study is the small sample size utilized (n=55) and the low number of patients with CTC-positive disease (n=16). However, our results suggest that CTCs may be indicative of disseminated disease and assessment of CTCs during RT may be helpful in clinical decision-making to determine, which patients may benefit from RT versus those who may benefit more from systemic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».