Survey of colorectal cancer screening practices in a large Canadian urban centre.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Colorectal carcinoma (CRC) is an ideal tumour for population-based screening policies. Screening guidelines are based on differing levels of evidence and opinion. The objective of this study was to determine current CRC screening practices in Alberta. METHODS: A questionnaire was mailed to all family physicians, gastroenterologists, general and colorectal surgeons, and general internal medicine specialists in a large Canadian urban centre. Results tabulated included response rate, specialty, presence/absence of a screening policy, and policy type. RESULTS: The 922 surveys mailed resulted in a 61% response rate. Among the responses, 58% (95% confidence interval [CI] 53.6%-62.6%) of physicians recommended screening to healthy individuals without a family history of CRC, and 96% (CI 94.7%-98%; p < 0.0001) to those with a family history. For patients without a family history of CRC, the majority of physicians chose the age of 50 to initiate screening (63%) by fecal occult blood testing (79%) or, less frequently, colonoscopy (26%). Screening frequency varied by the modality used. In individuals with a family history of CRC, most physicians initiated screening prior to the index case (45%) or by age 40 (31%), mostly with colonoscopy (84%); screening frequency varied mainly by modality. CONCLUSION: Despite the evidence supporting CRC screening in all persons at average risk, only 58% of physicians currently recommend screening to patients with no family history of CRC. Fecal occult blood testing was recommended most frequently in this subgroup, whereas most physicians screen people with a family history of CRC via colonoscopy, suggesting that they believe it to be a superior screening modality. As this looks to be the trend in practice, a randomized controlled trial comparing fecal occult testing with screening colonoscopy is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».