Merkel Cell Carcinoma of the Skin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroendocrine/Merkel cell carcinoma (MCC) of the skin is an uncommon tumour. Currently, there are only limited data available on the natural history, prognostic factors, and patient management of MCC. OBJECTIVES: To review our experience and build the largest database from the literature. METHODS: Twenty-eight cases from the London Regional Cancer Center were combined with 633 cases obtained from the literature searched in English, French, German, and Chinese for the years 1966 to 1998. The database included age, sex, initial disease status at presentation to the clinic, site of primary, any coexisting disease, any previous irradiation, sizes of primary/nodal/distant metastases, management details, and final disease status. A new modified staging system was used: stage Ia (primary disease only, size > 2 cm), stage Ib (primary disease only, size > 2 cm); stage II (regional nodal disease), and stage III (beyond regional nodes and/or distant disease). RESULTS: Age > 65 years, male sex, size of primary > 2 cm, truncal site, nodal/distant disease at presentation, and duration of disease before presentation (< or =3 months) were poor prognostic factors. Surgery was the initial treatment of choice and it significantly improved overall survival (p =.004). CONCLUSIONS: We identified poor prognostic factors that may necessitate more aggressive treatment. The suggested staging system, incorporating primary tumour size, accurately predicted outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».