Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroendocrine/Merkel cell carcinoma (MCC) of the skin is an uncommon tumour. Currently, there are only limited data available on the natural history, prognostic factors, and patient management of MCC. OBJECTIVES: To review our experience and build the largest database from the literature. METHODS: Twenty-eight cases from the London Regional Cancer Center were combined with 633 cases obtained from the literature searched in English, French, German, and Chinese for the years 1966 to 1998. The database included age, sex, initial disease status at presentation to the clinic, site of primary, any coexisting disease, any previous irradiation, sizes of primary/nodal/distant metastases, management details, and final disease status. A new modified staging system was used: stage Ia (primary disease only, size > 2 cm), stage Ib (primary disease only, size > 2 cm); stage II (regional nodal disease), and stage III (beyond regional nodes and/or distant disease). RESULTS: Age > 65 years, male sex, size of primary > 2 cm, truncal site, nodal/distant disease at presentation, and duration of disease before presentation (< or =3 months) were poor prognostic factors. Surgery was the initial treatment of choice and it significantly improved overall survival (p =.004). CONCLUSIONS: We identified poor prognostic factors that may necessitate more aggressive treatment. The suggested staging system, incorporating primary tumour size, accurately predicted outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle