Tracking the Success of English Language Learners within the Context of the Ontario Secondary School Literacy Test
Notice bibliographique
Résumé
The study tracked 8 high school English Language Learners (ELLs) from 2 Ontario secondary schools located in small Ontario cities for 3 years and closely documented their linguistic, cognitive, and socio-cultural learning experiences. Each student was visited 2-4 times per year and face-to-face interviews were used on each visit. It was found that these students‘ difficulties in academic English were the major challenge to their success in their high school subject-area courses and in the Ontario Secondary School Literacy Test (OSSLT). These challenges, in turn, affected their educational goals. The findings of this study provide a rich understanding of these students‘ educational achievement as they concurrently learned English and their subject-area courses within the context of the OSSLT—a large-scale high-stakes literacy test. Cette étude recense trois années d‘expériences d‘apprentissage linguistiques, cognitives et socio culturelles de huit allophones d‘anglais langue seconde (ALS) issus de deux écoles secondaires situées dans des petites villes de l‘Ontario. Chaque étudiant a été interviewé en face à face deux à quatre fois par an. Les résultats montrent que la difficulté majeure de ces étudiants est l‘apprentissage de l‘anglais académique et que cet apprentissage détermine leur succès dans tous les autres cours au niveau du lycée et au Test Provincial des Compétences Linguistiques (TPCL) de l‘Ontario. Ce défi affecte également leurs objectifs éducatifs. Les résultats de cette étude montrent non seulement les performances éducatives de ces étudiants en ALS mais aussi dans leurs autres cours dans le cadre du TPCL, un test à enjeux élevés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».