CAUSES OF EMBRYONIC DEATH IN CAPTIVE WHOOPING CRANES
Notice bibliographique
Résumé
In 2001, the International Whooping Crane Recovery Team and the Whooping Crane Health Advisory Team reemphasized the need for analysis of embryonic deaths within captive breeding flocks to identify preventable deaths and promote increased production of chicks for release programs. We conducted a retrospective study of egg necropsy reports to identify causes of death among developing whooping crane (Grus americana) embryos from captivity. Records from 44 egg necropsies conducted at the International Crane Foundation (ICF) between 2001 and 2008 were reviewed. The eggs were of captive origin (ICF, n = 40; Patuxent Wildlife Research Center, n = 3; Calgary Zoo, n = 1). All necropsies included gross examinations; few were amenable to histopathological analysis due to advanced autolysis. The primary causes of death included embryo malposition (n = 7, 16%), hemorrhage/trauma (n = 7, 16%), natural incubation failure (n = 5, 11%), artificial incubation failure (n = 4, 9%), and miscellaneous (n = 2, 5%). Many of the necropsies did not reveal a specific cause of death (n = 19; 43%). Most of the embryos (n = 24, 54%) died in the last third of incubation. The most common cause of death in late stage embryos was malpositioning (29% of late stage embryonic deaths). Unfortunately, our study did not reveal many preventable conditions that would boost hatchability if corrected. The underlying causes of malpositioning are difficult to discern, as turning rates, position and nest environment may vary between the different species and individual cranes used to incubate whooping crane eggs at ICF. The occurrence of hemorrhage or traumatic membrane rupture is likely caused by mechanical stress to the eggs despite the great care of handlers to avoid injury. On a positive note, infectious disease does not appear to be a risk factor for embryonic mortality in captive whooping cranes at ICF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».