Protective Enterotoxigenic Escherichia coli Antigens in a Murine Intranasal Challenge Model
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is an endemic health threat in underdeveloped nations. Despite the significant effort extended to vaccine trials using ETEC colonization factors, these approaches have generally not been especially effective in mediating cross-protective immunity. We used quantitative proteomics to identify 24 proteins that differed in abundance in membrane protein preparations derived from wild-type vs. a type II secretion system mutant of ETEC. We expressed and purified a subset of these proteins and identified nine antigens that generated significant immune responses in mice. Sera from mice immunized with either the MltA-interacting protein MipA, the periplasmic chaperone seventeen kilodalton protein, Skp, or a long-chain fatty acid outer membrane transporter, ETEC_2479, reduced the adherence of multiple ETEC strains differing in colonization factor expression to human intestinal epithelial cells. In intranasal challenge assays of mice, immunization with ETEC_2479 protected 88% of mice from an otherwise lethal challenge with ETEC H10407. Immunization with either Skp or MipA provided an intermediate degree of protection, 68 and 64%, respectively. Protection was significantly correlated with the induction of a secretory immunoglobulin A response. This study has identified several proteins that are conserved among heterologous ETEC strains and may thus potentially improve cross-protective efficacy if incorporated into future vaccine designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».