Literary Cross Dressing: Terenci Moix's "Nuestro virgen de los mártires" and "El amargo don de la belleza"
Notice bibliographique
Résumé
En Nuestro virgen de los m?rtires y El amargo don de la belleza Terenci Moix se basa en el hibridismo de la novela hist?rica para crear textos travestidos, reflejo de la ambig?edad sexual de los protagonistas de los mismos. Mediante ciertas estrategias textuales se pone en cuesti?n la clasificaci?n de las novelas, estrategias que hacen evidente la falta de un fundamento inmanente de los signos cuya lectura/escritura permite fijar dicha taxonom?a. Seg?n la estrategia del autor, leer/escribir equ?vocamente el g?nero de las obras se equipara a la lectura de la identidad del cuerpo humano bas?ndose en sus signos exteriores. Pero el inter?s de Moix va m?s all? de la sexualidad de sus personajes para sugerir que la presencia del travestismo (textual o corporal) se?ala una crisis epistemol?gica, un conflicto que en las dos novelas apunta a dos epistemes: la historiograf?a y el monote?smo cristiano. Si a la historia le sirve la ficci?n para atribuirse una posici?n preferente en el mundo epistemol?gico, el monote?smo cristiano despliega parecido mecanismo al postular el cuerpo pagano sobre el cual efect?a una reescritura/lectura. Estas instituciones se apoyan mutuamente en su proyecto de fundar su legitimidad, a la vez que revelan una semejanza inicial consistente en la producci?n y diferenciaci?n con un cuerpo abyecto para autolegitimarse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».