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Enregistrement W1109956242 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.143.1

Extracellular Matrix Differentially Regulates Endothelial Nitric Oxide Synthase Production in HUVECs and Human Blood Outgrowth Endothelial Progenitor Cells

2015· article· en· W1109956242 sur OpenAlexaff
Yifan Yuan, David W. Courtman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnosCell biologyDownregulation and upregulationExtracellular matrixFibronectinChemistryProgenitor cellLamininMolecular biologyNitric oxideBiologyNitric oxide synthaseBiochemistryStem cellEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human outgrowth endothelial progenitor cells (BOECs), derived from peripheral blood mononuclear express endothelial protein profiles (i.e. CD31, 144, and vWF). Endothelial nitric oxide synthase (eNOS) is an important regulator of vascular tone and loss of eNOS activity is a hallmark of endothelial dysfunction. In this study, we examine the expression and activity of eNOS and elucidate the cause of differential regulation of eNOS in BOECs compared to mature endothelial cells. We found that BOECs express markedly lower eNOS protein (0.34 ± 0.13), mRNA (0.29 ± 0.17) as well as activity levels (0.49 ± 0.18) when compared to HUVECs or Human Aortic Endothelial Cells. When grown on fibronectin (FN), type I collagen (Col. I), and type IV collagen (Col. IV) we found significantly decreased eNOS protein, mRNA and mRNA stability in HUVECs compared to cells on polystyrene. The matrix mediated downregulation was blocked by β1 integrin siRNA and focal adhesion kinase siRNA transfection. In addition, rho‐associated protein kinase inhibitors including fasudil and Y27632 blocked the effect of ECM on eNOS downregulation in HUVECs. In contrast, in BOECs, eNOS protein expression was unchanged by cell‐ECM interactions. Interestingly, BOECs can highly deposit ECM molecules (Col. I, FN and Laminin) that assemble to an organized mesh‐like structure whereas HUVECs only express few ECM proteins which cannot form organized structures. Blocking Col. I synthesis with siRNA significantly enhanced eNOS expression in BOECs (1.77 ± 0.41 fold increase). Taken together, our results confirm a strong matrix mediated regulation of eNOS in endothelial cells and suggest that limited eNOS expression in BOECs results from higher ECM production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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