Has the Middle-Level Anaesthesia Manpower Training Program of the West African College of Surgeons Fulfilled its Objectives?
Notice bibliographique
Résumé
An audit of the West African College of Surgeons' middle-level Diploma in Anaesthesia program was carried out to determine the current status of the diplomates. Using the West African College of Surgeons' database, social media and personal communications, the current status of Diploma in Anaesthesia graduates spanning 20 years was determined. A total of 303 (97%) out of 311 of graduates were traced. Eighty percent were still practising anaesthesia, while 5% were now in other disciplines. Two hundred and four (67.3%) still resided in West Africa (183 in Nigeria, 50 in Ghana, one in Sierra Leone), while 69 (22.7%) were abroad: 35 (11.5%) in the United Kingdom, 21 (6.9%) in the United States of America and four (1.3%) in Canada. More Ghanaian than Nigerian graduates had emigrated (41 vs 14%, respectively). Only 9% of diplomates remained in rural communities (as originally envisaged), while 31% were now consultants (as fellows) and 30% were registrars in fellowship training. These findings indicate that most diplomates moved on to acquire further qualifications and a significant proportion migrated. The program did not appear to have achieved the objectives of meeting rural middle-level manpower needs in anaesthesia as envisaged. It has, however, boosted the recruitment drive for residency training in anaesthesia. Perhaps a less migrant cadre such as nurses may better serve this function if recruited into a suitably designed training program in countries desiring to use middle-level manpower in anaesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».