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Enregistrement W111153507 · doi:10.2175/106143005x82226

Simultaneous Nitrification and Denitrification with Anoxic Phosphorus Uptake in a Membrane Bioreactor System

2006· article· en· W111153507 sur OpenAlexafffund
Jignesh Patel, George Nakhla

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésKjeldahl methodWastewaterEffluentAnoxic watersNitrificationMembrane bioreactorBiochemical oxygen demandHydraulic retention timeChemical oxygen demandChemistryDenitrificationPhosphorusPulp and paper industrySewage treatmentEnvironmental engineeringNitrogenEnvironmental chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of an innovative membrane bioreactor (MBR) process using anoxic phosphorus uptake with nitrification and denitrification for the treatment of municipal wastewater with respect to operational performance and effluent quality is addressed in this paper. The system was operated at steady-state conditions with a synthetic acetate-based wastewater at a hydraulic retention time (HRT) of 12 hours and on degritted municipal wastewater at a total system HRT of 6 hours. The MBR system was able to achieve 99% biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and ammonia-nitrogen (NH4(+)-N); 98% total Kjeldahl nitrogen (TKN); and 97% phosphorus removal, producing effluent BOD, COD, NH4+-N, TKN, nitrate-nitrogen, nitrite-nitrogen, and phosphate-phosphorus of <3, 14, 0.2, 0.26, 5.8, 0.21, and <0.01 mg/L, respectively, at the 6-hour HRT. The comparison of the synthetic and municipal wastewater run is presented in this paper. Steady-state mass balance on municipal wastewater was performed to reveal some key features of the modified MBR system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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