Simultaneous Nitrification and Denitrification with Anoxic Phosphorus Uptake in a Membrane Bioreactor System
Notice bibliographique
Résumé
The performance of an innovative membrane bioreactor (MBR) process using anoxic phosphorus uptake with nitrification and denitrification for the treatment of municipal wastewater with respect to operational performance and effluent quality is addressed in this paper. The system was operated at steady-state conditions with a synthetic acetate-based wastewater at a hydraulic retention time (HRT) of 12 hours and on degritted municipal wastewater at a total system HRT of 6 hours. The MBR system was able to achieve 99% biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and ammonia-nitrogen (NH4(+)-N); 98% total Kjeldahl nitrogen (TKN); and 97% phosphorus removal, producing effluent BOD, COD, NH4+-N, TKN, nitrate-nitrogen, nitrite-nitrogen, and phosphate-phosphorus of <3, 14, 0.2, 0.26, 5.8, 0.21, and <0.01 mg/L, respectively, at the 6-hour HRT. The comparison of the synthetic and municipal wastewater run is presented in this paper. Steady-state mass balance on municipal wastewater was performed to reveal some key features of the modified MBR system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».