Innovative Anthocyanin/Anthocyanidin Formulation Protects SK-N-SH Cells Against the Amyloid-β Peptide-Induced Toxicity: Relevance to Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent neurodegenerative disorder of aging. It is a multifactorial disease with several overlapping pathways. Therefore, successful therapy should target several pathological features simultaneously. In this regard, cumulative data have demonstrated that polyphenols can display neuroprotective effects through different mechanisms. In this study, we tested the hypothesis that a mixture of anthocyanins/anthocyanidins presents in the formulation MAF14001 may mitigate the amyloid-β peptide (Aβ) toxicity. Anthocyanins are a class of polyphenols capable to cross the blood brain barrier and their intake is associated to a reduced risk of some several chronic diseases. Our results showed that the formulation MAF14001 can protect SK-N-SH cells against Aβ-induced toxicity. From 5 µM, MAF14001 protected SK-N-SH cells against Aβ toxicity by preventing oxidative stress, mitochondrial dysfunction and apoptosis. Furthermore, MAF14001 might directly interact with Aβ to prevent its aggregation process, a key process on Aβ-induced oxidative stress. Indeed, in the presence of MAF14001, Aβ was less susceptible to fibrillation. Finally, MAF14001 decreased the tau phosphorylation (Ser-202) induced by Aβ. Altogether, these results demonstrated that MAF14001 could target multiple mechanisms involved in the etiology of AD and could be useful in preventing and treating AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».