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Enregistrement W111186649 · doi:10.22230/jripe.2010v1n2a28

Evaluation of an Interprofessional Problem-based Learning Module on Care of Persons Living with HIV/AIDS

2010· article· en· W111186649 sur OpenAlexaffvenueabout
Marcel D’Eon, Peggy Proctor, Jane Cassidy, Nora McKee, Krista Trinder

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Interprofessional Practice and Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationProblem-based learningHuman immunodeficiency virus (HIV)Test (biology)MedicineMedical educationHealth careHiv testScale (ratio)Focus groupNursingFamily medicineHealth servicesPopulationHealth facilityEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Interprofessional education (IPE) holds great promise in continuing to reform the management of complex chronic conditions such as HIV/AIDS, and Problem-based Learning (PBL) is a suitable format for IPE. This study aimed to evaluate the effectiveness of a large scale, compulsory interprofessional PBL module on HIV/AIDS education. In 2004, 30 physical therapy and 30 medical students at the University of Saskatchewan engaged in the HIV/AIDS PBL module. By 2007 over 300 students from seven healthcare programs were involved.Methods and Findings: The module was evaluated over the years using student satisfaction surveys, focus groups, self-assessments, and in 2007 with written pretest/post-tests. Students rated the learning experience about both HIV/AIDS and about interprofessional collaboration, at 4 or 5 out of 6 and effect sizes fell between d = .70 and 3.19. That only one pre-test/post-test study was conducted at a single institution is one of the limitations of this study.Conclusions: Students generally thought highly of the interprofessional PBL module on HIV/AIDS and learned a considerable amount. Although more research is needed to substantiate the self-assessment data, establish what and how much is being learned, and compare PBL to alternative methodologies, PBL is a promising approach to IPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,470 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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