Numerical modelling concepts for tsunami warning systems
Notice bibliographique
Résumé
Summary The four global oceans, namely the Pacific, Atlantic, I ndian and Arctic, have different tsunami characteristics. Using the concept of the method of characteristics, it is su ggested Luettich, R. A., ADCIRC that the following methods be used respectively, for n umerical models for tsunami warning systems: the hyperbolic method for the Pacific Ocean, parabolic for the Atlantic Ocean, elliptic for the Indian Ocean and the parabolic–elliptic for the Arctic Ocean. 1. Murty, T. S., Seismic Seawaves – Tsunamis , Bull. No. 198, Fishe r-ies Research Board of Canada, Ottawa, 1977, p. 337. 2. Murty, T. S., Nirupama, N., Nistor, I. and Hamdi, S., Ts unamis in the Atlantic Ocean. J. Indian Soc. Earthquake Technology (sub-mitted) , 2005. 3. Foreman, M. G . G., An analysis of the ‘Wave Equ ation’ model for finite element tidal computations. J. Comput. Phys. , 1983, 52 , 290–312.4. Murty, T. S., Nirupama, N., Nistor, I. and Hamdi, S., Far fieldcharacteristics of the tsunami of 26 December 2004. J. Indian Soc. Ea rthquake Technol. (accepted). 5. Murty, T. S., Rao, A. D. and Nirupama, N., Inconsi stencies in travel times and amplitudes of the 26th December 2004 ts unami. J. Mar. Med. Soc. , 2005, 7, 7–14. 6. Murty, T. S., Rao, A. D., Nirupama, N. and Nistor, I., Tsunami warn ing systems for the hyperbolic (Pacific), parabolic (Atlantic) J. Indian Geophys. Union , 2006, 10 , 69 –78. 7. Flather, R. A., A numerical model investigation of tides and diu rnal -period continental shelf waves along Vancouver Island. J. Phys. Oceanogr. , 1988, 18 , 115 –139. 8. Foreman, M. G. G., A comparison of tidal models for the sout h-west coast of Vancouver Island. In Proc. 7th Int. Conf. on Co m put . Methods in Water Resour, Elsevier, 1988. 9. Hendershott, M. C., Long waves and ocean tid es. In Evol ution of Physical Oceanography (eds Wa rren, B. A. and Wunsch, C.), MIT Press, Cambridge, Mass., 1981, pp. 292 –346. 10. Murty, T. S., Storm surges – meteorological ocean tides. Can. J. Fish. Aquat. Sci. , 1984, 212 , 897.11. Crandall, S. H., Engineering Analysis – A Survey of Numerical Procedures , McGraw Hill, New York, 1956, p. 417. 12. Ann, B. C., Modeling methodologies for the prediction of hurr icane storm surge. In Recent Advances in Marine Science and Techno -logy (ed. Saxena, N. K.), PACON International, Hon olulu, 1997, pp. 177 –189.13. Kowa lik, Z. and Murty, T. S., Numerical simulation of two-dimen -sional tsunami runup. Mar. G eod. , 1993, 16 , 87 –100. 14. Cialone, M. A., Coastal Modelling System (CMS) User’s Manual, Instruction Report CERC-91 -1, Coastal Engineering Research Centre, US Army Engineer Waterways Experiment Station, Vick s-15. Luettich, R. A., Westerink, J. J. and Scheffner, N. W., ADCIRC: An advanced three-dimensional circulation model for shelves, coasts and estuaries; Report 1: Theory and methodology of ADCIRD -2DDI and ADCIRC -3DL. Coastal Engineering Research Centre, US Army Engineer Waterways Experiment Station, Vick s-burg, MS, USA, 1991.16. Luettich, R. A., Westerink, J. J. and Scheffner, N. W., ADCIRC: An advanced three -dimensional circul ation model for shelves, coasts and estuaries; Report 1: Theory and methodology of ADCIRD-2DDI and ADCIRC-3DL. Technical Report DRP Coastal Engi-neering Research Centre, US Army Engineer Waterways Experi-ment Station, Vicksburg, MS, USA, 1992. 17. Mark, D. J. an d Scheffner, N. W., Validation of a contine ntal-scale storm surge model for the coast of Delaware. Third International Conference on Estuarine and Coastal Modelling, Chicago, IL, 8 –10 Se ptember 1993. 18. Scheffner, N. W., Mark, D. J., Blain, C. A., Westerink, J. J. and – An advanced three -dimensional circ u-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».