Treatment alternatives for chronic rhinosinusitis persisting after ESS: what to do when antibiotics, steroids and surgery fail.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is estimated that over 500,000 individuals in the United States currently suffer from chronic rhinosinusitis (CRS), which has persisted or recurred despite maximal medical therapy and endoscopic sinus surgery (ESS). Management of these individuals remains uncertain, as recent published guidelines on CRS do not extend to this population. OBJECTIVE: Our objective is to provide a framework for the management of patients who fail standard therapy for CRS while providing recommendations based on the strength of the evidence for alternative medical therapies that can be used for the treatment of recurrent CRS. This guideline targets ENT physicians and allergists managing this increasingly frequent clinical situation and attempts to assist them in selecting from the increasing array of potential therapies available. To this end, factors contributing to the pathophysiology of post-ESS CRS are reviewed to identify method of action of existing and potential therapies and recommendations are made for their use. RESULTS: Given the accessibility of the sinus cavities after ESS, topical therapies are privileged. Saline spray or irrigation is recommended for all patients. Corticosteroids in oral or topical forms are recommended for controlling the inflammatory component, while the use of a short term course of oral or topical antibiotics are recommended mainly for the treatment of exacerbations. Long-term therapy with oral macrolides is also recommended as an alternative therapy. Desensitization with acetylsalicylic acid (ASA) for individuals with documented ASA sensitivity is recommended where available, while revision surgery, anti-leukotriene agents and intravenous immunoglobulins are options in management in selected patients. Antifungal therapy is not recommended. No recommendations for potentially experimental strategies are made in the absence of published experience and safety data in human subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».