Islet-Derived Progenitors as a Source of In Vitro Islet Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Current therapies do not prevent the complications of diabetes. Furthermore, these therapies do not address the underlying pathology; the lack of functional beta-cell mass that occurs in both types 1 and 2 diabetes. While pancreas and islet transplantation do serve to increase beta-cell mass, a lack of donor organs limits the therapeutic potential of these treatments. As such, expansion of beta-cell mass from endogenous sources, either in vivo or in vitro, represents an area of increasing interest. One potential source of islet progenitors is the islet proper, via the dedifferentiation, proliferation, and redifferentiation of facultative progenitors residing within the islet. We have developed a tissue culture platform whereby isolated adult human pancreatic islets form proliferative duct-like structures expressing ductal and progenitor markers. Short-term treatment with a peptide fragment of islet neogenesis-associated protein (INGAP) induces these structures to reform islet-like structures that resemble freshly isolated islets with respect to the frequency and distribution of the four endocrine cell types, islet gene expression and hormone production, insulin content, and glucose-responsive insulin secretion. As such, the plasticity of adult human islets has significant implications for islet regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».