Psychotherapy Research at the Start of the 21st Century: The Persistence of the Art versus Science Controversy
Notice bibliographique
Résumé
This article offers an overview of prominent general trends in the field of psychotherapy research. We consider 3 areas of the literature: metaanalytic reviews addressing the effectiveness of psychotherapy, the movement to identify empirically supported treatments (EST), and research on the "common factor" or "contextual" models of psychotherapy. We present narrative reviews of selected literature associated with each area. The reviews highlight several issues currently confronting the field. Metaanalytic reviews underscore 2 conclusions: psychotherapy is superior to the absence of treatment, and different approaches to psychotherapy yield equivalent effects. In counterpoint to these findings, the EST movement emphasizes the empirical demonstration that specific psychotherapies have efficacy for specific disorders. Misinterpretation of EST findings has led to considerable controversy. Although EST research can identify causal effects of therapy, it has less capacity to explain how these effects come about. We suggest an appropriate perspective on EST findings. Considerable evidence supports the importance of common factors as mechanisms of change; at present, however, this evidence is predominantly correlational. We conclude that a blending of EST studies and research on the common factors represents the greatest potential for advancing the field. Studies to identify specific ESTs are key to validating the efficacy of psychotherapy approaches and need to be undertaken with the psychodynamic and experiential therapies. Greater emphasis on common factors in research, training, and practice can advance understanding about change processes in efficacious therapies, facilitate the development of sensitive clinicians, and increase the effectiveness of mental health services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,061 |
| Communication savante | 0,025 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».