MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1114273137 · doi:10.3233/jad-150262

APOE Affects the Volume and Shape of the Amygdala and the Hippocampus in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: Age Matters

2015· article· en· W1114273137 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoying Tang, Dominic Holland, Anders M. Dale, Michael I. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Alzheimer s Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringJohns Hopkins University
Mots-clésSubiculumHippocampusAmygdalaApolipoprotein EAtrophyDementiaPsychologyLateralization of brain functionNeuroscienceAlzheimer's diseaseBasolateral amygdalaDiseaseInternal medicineMedicineDentate gyrus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how age intervenes in the effects of APOE ɛ4 allele on the volume and shape morphometrics of the hippocampus and the amygdala in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease. We evaluate the structural morphological differences between ɛ4 carriers and non-carriers in two age-dependent subgroups; younger than 75 years (Young-Old) and older than 80 years (Very-Old). While we show that the four structures of interest atrophy significantly in the ɛ4 carriers, relative to the non-carriers, of the Young-Old group, this effect is not observed in their Very-Old counterparts. The structures in the right hemisphere are found to be more affected by the APOE genotype than those in the left hemisphere and we identify the relevant regions in which significant atrophy occurs to be parts of the basolateral, centromedial, and lateral nucleus subregions of the amygdala and the CA1 and subiculum subregions of the hippocampus. We also observe that the APOE genotype only affects MCI patients that deteriorated to dementia within 3 years while leaving their "non-converting" counterparts unaffected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Alzheimer s DiseaseMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207