Stroke in the young in South Africa--an analysis of 320 patients.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aetiology of young stroke populations varies markedly between countries. AIM: We present one of the largest prospective studies of stroke in young adults, with specific attention given to aetiology and black-white differences to assist with secondary prevention and economic planning. SETTING: Durban, KwaZulu-Natal, South Africa. METHODS: Only first occurrence of stroke by World Health Organisation definition was recorded in patients who had undergone anatomical brain imaging. A hierarchy of investigative modalities divided into three tiers was applied and a range of standardised scales was scored for each patient. This protocol allowed for quantification of clinical deficit, aetiopathogenesis, disability and handicap. Cognitive impairment was evaluated separately according to predefined criteria. RESULTS: Young stroke patients (15-49 years) comprised one-quarter of patients seen at this tertiary referral institution (320:1, 260, 25.4%). Significant black-white differences were encountered for mean age, risk factors, severity of clinical stroke, topography of stroke, severity of neurological deficit (Canadian Neurological scale), handicap (Rankin scale), aetiology (Trial of Org 10172 in Acute Stroke (TOAST) classification) and frequency and subtype of cognitive impairment. In blacks, HIV-associated stroke was highest in the otherwise unknown aetiological TOAST category. CONCLUSION: In South Africa, race and endemic disease both appear to be important determinants of stroke in young adults. Knowledge of these variations will streamline the increasingly expensive diagnostic and therapeutic approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».