Fractional protein synthesis rates of skin proteins are dramatically decreased in fed pigs during the postnatal development
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the postnatal changes in skin protein fractional synthesis rates (FSR) and their correlations with serum levels of hormones (insulin, growth hormone and cortisol), [growth factors insulin‐like growth factor‐I (IGF‐I) and glucagon‐like polypeptide‐2 (GLP‐2)] and plasma concentrations of free amino acids (AA) in fed pigs. Thirty‐six purebred Yorkshire gilts were used for sampling at d 1, 4, 6, 12, 20 and 28 (1 wk post‐weaning) of age. These pigs received an intraperitoneal injection of a flooding dose of Phe containing L‐[ring‐2H5]Phe (40 molar%) in saline. Serum samples prior to the tracer injection and plasma and skin samples at 30 min post‐injection were collected for the determinations of tracer Phe enrichments by GC‐MS, free AA by HPLC, and hormones and growth factors by RIA. Tracer Phe enrichments in the plasma and skin free AA pools were 26–27 molar%. Skin protein FSR (%/d) were 22.0, 16.1, 19.9, 11.0, 9.6, and 3.0 at the ages of d 1, 4, 6, 12, 20 and 28, respectively, with a 7‐fold decrease (P<0.05) from d 1 to 28. Of all the hormonal factors examined, postnatal changes of FSR were (P<0.05) positively correlated with serum insulin concentrations and negatively related with serum GLP‐2 levels. Postnatal changes of skin FSR were positively correlated (P<0.05) with the plasma concentrations of Asn, Gln, His, Leu, Phe, Ser, Tyr and Val (r=0.33–0.58) and negatively correlated (P<0.05, r=−0.42) with Gly. These results suggest that skin protein FSR decreases rapidly in fed pigs during the postnatal development and this reduction is well associated with some extracellular free AA concentrations as well as serum insulin and GLP‐2 levels. Supported by NSERC and OMAF of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».