The use of McConnell taping to correct abnormal biomechanics and muscle activation patterns in subjects with anterior knee pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] The aim of this review was to present the available evidence for the effect of McConnell taping on knee biomechanics in individuals with anterior knee pain. [Methods] The PubMed, Medline, Cinahl, SPORTDiscus, PEDro and ScienceDirect electronic databases were searched from inception until September 2014. Experimental research on knee biomechanical or EMG outcomes of McConnell taping compared with no tape or placebo tape were included. Two reviewers completed the searches, selected the full text articles, and assessed the risk of bias of eligible studies. Authors were contacted for missing data. [Results] Eight heterogeneous studies with a total sample of 220 were included in this review. All of the studies had a moderate to low risk of bias. Pooling of data was possible for three outcomes: average knee extensor moment, average VMO/VL ratio and average VMO-VL onset timing. None of these outcomes revealed significant differences. [Conclusion] The evidence is currently insufficient to justify routine use of the McConnell taping technique in the treatment of anterior knee pain. There is a need for more evidence on the aetiological pathways of anterior knee pain, level one evidence, and studies investigating other potential mechanisms of McConnell taping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».