Almonds and Biomarkers of Lipid Peroxidation: A Randomized Controlled Cross‐over Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nut consumption is associated with a reduced risk of coronary heart disease (CHD). Almonds, in addition to their cholesterol‐lowering properties, have been shown to reduce oxidized LDL concentrations. However, their effect on other markers of lipid peroxidation is unknown. Methods: Twenty seven men and women with hyperlipidemia consumed 3 iso‐energetic (mean 423 kcal/d) supplements as part of their therapeutic diets for 1 month each. Supplements consisted of full‐dose almonds (73±3g/d), half‐dose almonds plus half‐dose muffins and full‐dose muffins. Subjects were assessed at wks 0, 2 and 4. Results: At 4 wks, the full‐dose almonds significantly reduced serum concentrations of malondialdehyde (MDA) (P=0.040) and creatinine‐adjusted urinary isoprostane output (P=0.026) compared to the full‐dose muffins. No effect was seen in serum levels of α‐ or γ‐ tocopherol, adjusted or unadjusted for total cholesterol. Conclusion: Almond consumption significantly decreased oxidative damage to 2 additional biomarkers of lipid peroxidation, serum MDA and urinary isoprostanes, further supporting our previous finding that almonds reduced the oxidation of LDL. This provides a further mechanism, in addition to cholesterol‐lowering, that may account for the reduction in CHD risk associated with nut consumption. Funding support: Almond Board of California
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».