Almonds and Biomarkers of Lipid Peroxidation: A Randomized Controlled Cross‐over Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nut consumption is associated with a reduced risk of coronary heart disease (CHD). Almonds, in addition to their cholesterol‐lowering properties, have been shown to reduce oxidized LDL concentrations. However, their effect on other markers of lipid peroxidation is unknown. Methods: Twenty seven men and women with hyperlipidemia consumed 3 iso‐energetic (mean 423 kcal/d) supplements as part of their therapeutic diets for 1 month each. Supplements consisted of full‐dose almonds (73±3g/d), half‐dose almonds plus half‐dose muffins and full‐dose muffins. Subjects were assessed at wks 0, 2 and 4. Results: At 4 wks, the full‐dose almonds significantly reduced serum concentrations of malondialdehyde (MDA) (P=0.040) and creatinine‐adjusted urinary isoprostane output (P=0.026) compared to the full‐dose muffins. No effect was seen in serum levels of α‐ or γ‐ tocopherol, adjusted or unadjusted for total cholesterol. Conclusion: Almond consumption significantly decreased oxidative damage to 2 additional biomarkers of lipid peroxidation, serum MDA and urinary isoprostanes, further supporting our previous finding that almonds reduced the oxidation of LDL. This provides a further mechanism, in addition to cholesterol‐lowering, that may account for the reduction in CHD risk associated with nut consumption. Funding support: Almond Board of California
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle