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Enregistrement W111798539 · doi:10.22605/rrh943

Obstetric services in small rural communities: what are the risks to care providers?

2008· article· en· W111798539 sur OpenAlexaffabout
Jude Kornelsen, Stefan Grzybowski

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMaternity careMedicineService providerFocus groupRural areaQualitative researchService (business)BusinessFamily medicineHealth careEconomic growthSociologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In spite of a sharp decline, since 2000, in the number of rural communities in Canada that offer local maternity care, there remain significant numbers of small rural maternity services that provide elective maternity care without on-site access to cesarean section. In communities with an elective maternity service without local access to surgical capability, practitioners must be prepared to respond to obstetrical emergencies and arrange urgent transfer if a cesarean section is indicated. In most cases reasonably safe care can be provided by this model, but the possibility of an unexpected emergency that threatens the fetus or mother always exists. Although there is an emerging understanding of the stressors faced by rural physicians, little is known about the experience of care providers offering maternity care in low-resourced environments. This article considers the experience of rural maternity care providers from the perspective of the social risks they perceive are incurred by practicing in a low-resource environment. METHODS: A qualitative exploratory approach was employed, using in-depth interviews and focus groups with care providers in three rural communities in British Columbia, Canada. The transcripts were thematically analyzed in four stages. RESULTS: Twenty-six care providers were interviewed across the three communities, including 15 nurses and 11 physicians. Participants identified elements of personal risk they perceived were assumed by offering intra-partum care in communities without local access to cesarean section back up, and the potential effects of these risks on themselves and their communities. They further recognized the unique attributes of maternity care, which, when juxtaposed with other aspects of primary care, led to a heightened sense of social risk in a rural environment. CONCLUSION: A balanced approach to risk management grounded in a comprehensive understanding of the values that influence decision-making, including acknowledgement of the social risks care providers incur, is a necessary step towards better health services for rural parturient women and their babies. Additional strategies may include community-based identification of the risks and benefits of local care, and programs of professional support for rural obstetrical care providers experiencing stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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