Characteristics of Older Adults Hospitalized in Acute Psychiatric Units in Ontario: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As the numbers of older adults in Canada increases, there will be a growing need for mental health services for this population. Acute psychiatric units (APUs) provide inpatient psychiatric services for the management of serious mental illness. Understanding the characteristics of older adults in APUs is necessary to determine the range of inpatient services required for this population. METHOD: We conducted a population-based study of all adults discharged from APUs in Ontario in a 2-year period, 2008-2010, using administrative databases. We compared the characteristics of older adults (aged 66 years and older) in APUs to those of younger adults (aged 18 to 65 years), including sociodemographics, psychiatric and medical diagnoses, and measures of cognition and functioning. RESULTS: There were a total of 79 352 discharges from APUs, with older adults accounting for 8.8% of all discharges. Depressive disorder was the most common diagnosis, both in older and in younger populations (32.1% and 29.9%, respectively), while dementia accounted for 19.5% of discharges for older adults. Older adults, compared with younger adults, were more likely to have 2 or more chronic medical conditions (83.8% and 20.5%, respectively), significant cognitive impairment (47.0% and 14.5%, respectively), and moderate-to-severe functional impairment (21.8% and 3.3%, respectively). CONCLUSIONS: Older adults in APUs are a complex group, with mental health and medical care needs that differ from younger adults. APUs must be able to provide adequate psychiatric, medical, and interprofessional services to achieve optimal outcomes. Future studies are required to understand the quality of care and outcomes for older adults in APUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».