NK cell development from a novel progenitor found in the murine lung (138.10)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NK cells in the lung are phenotypically different from those in the spleen or bone marrow (BM). We have identified NK cell progenitors (NKPs) in normal mouse lung. Lung NKPs are lineage- NK1.1- CD122+ B220+/- and are phenotypically similar to conventional BM NKPs. Cells with the same phenotype are also found in peripheral blood. Lung NKPs cultured on OP9 stromal cells with cytokines expand over 2×104 fold and mature into NK1.1+CD3- NK cells. The frequencies of NKPs among the lineage-NK1.1-CD122+B220+ population in the lung and lineage-NK1.1-CD122+B220- cells in the BM are 0.16 and 0.14, respectively. However, NK cells generated in vitro from lung NKPs and BM NKPs significantly differ in the expression of the Ly49 family of NK cell receptors. Most NK cells develop in vitro from lung NKPs express multiple Ly49s whereas most of those develop from BM NKPs express CD94/NKG2 but not Ly49. Lung NKPs develop into CD3-NK1.1+ NK cells upon adoptive transplant into NOD/SCID IL2Rγ-/- hosts. Thus, we have identified NKPs in the lung. They likely develop in the BM and migrate to the lung through peripheral blood. This supports the emerging hypothesis that NK cell development includes final maturation stages outside of the BM, where the local microenvironment influences development. The contribution of lung NKPs to the lung NK cell population in vivo is currently being investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».