Chemical and pharmacological evaluation of Hypericum perforatum extracts.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the concentrations of chemical characteristic to extracts of leaves and flowers of Hypericum perforatum (St John's wort) in a number of selected samples and, following chemical characterization, to investigate the effects of these extracts on several pharmacological properties including effects of the extracts on inhibition of 5-hydroxytryptamine (5-HT) uptake and on antioxidant properties. METHODS: The samples were analyzed for the presence of characteristic chemicals by high performance liquid chromatography (HPLC) directly coupled to ultraviolet wavelength absorbance and positive or negative mode electrospray mass spectrometric detection. The effects of extracts on 5-HT uptake were determined by quantifying 3H-5-HT incorporation into rat hippocampal prisms. Estimates of effects of extracts on free radical scavenging capacity were made using a dynamic assay based on the ability of compounds to prevent the initiation of a colored reaction produced by the horseradish peroxidase catalyzed formation of hydroxyl free radicals from hydrogen peroxide using 2',2'-azinobis (3-ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid) as the color indicator. RESULTS: The chemical profile of a number of extracts were determined and found to differ substantially from each other. Inhibition of 5-HT uptake was found to correlate with hyperforin content and free radical scavenging capacity was found to correlate with the content of several flavonoids including quercetin and hyperoside. CONCLUSION: Standardized extracts of H perforatum varied substantially in the concentration of several characteristic chemicals. The correlation between pharmacological activity and certain characteristic chemicals found in these extracts indicates that the medicinal benefit derived from selected extracts will vary considerably depending on their chemical composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».