Investigating the benefits and impacts of tourism development for the Tl'azt'en First Nation in northern British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is the result of the research that was completed with Tl'azt'en Nation. Tl'azt'en Nation partnered with the University of Northern British Columbia to form a Community University Research Alliance (CURA). This CURA project funded by the Social Science and Humanities Research Council of Canada (SSHRCC) allowed me to look at the benefits (positive) and impacts (negative) of tourism development for Tl'azt'en Nation and the issues surrounding the development of tourism in traditional Tl'azt'en territory. The research for this project was developed with the assistance of the Tl'azt'en community, and various social science techniques were employed to gather data with these community members. Techniques included: tourism presentations, workshops and semi-structured interviews. Data gathered from the community members led to the discovery of new themes and community feelings that were unexpected at the outset of the research. The research showed that Tl'azt'en Nation is in favor of tourism development, yet additional elements also emerged throughout the community members' information sharing sessions. These alternate, unexpected elements showed that Tl'azt'en Nation community members are concerned about their culture, youth and elders. The work done in the community revealed that Tl'azt'en Nation is willing to develop tourism, but with the wish to protect and enhance their culture, youth and elders while doing so. --Leaf ii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».