The utility and properties of the geometric mean in the assessment of differential renal function in pediatric lasix renography
Notice bibliographique
Résumé
407 Objectives: The geometric mean (GM) method is believed to improve the accuracy of assessment of differential renal function compared with the determination of differential renal function from posterior differential (PD) images alone. The aim of this work is to improve understanding of the nature of the GM correction in pediatric lasix renography and to determine how often the GM changes the categorization of renal function between impairment and normal function compared with routine PD assessment. Methods: Lasix renograms for 67 patients (median age 3 years old) with suspected renal obstruction were assessed for differential renal function by both the posterior differential method (PD) and the geometric mean method (GM) requiring the acquisition of both anterior and posterior renal images. Fifty-five patients had hydronephrotic renal enlargement and eleven patients had renal ectopia, horseshoe kidney configuration, duplicated collecting systems or bilateral ureteric enlargement. Results: When the differential renal function of the abnormal kidney was less than 50%, the mean PD value was 38.3% and the GM increased this value on average by 1.7% (p=0.01, n=41). When the differential renal function of the abnormal kidney was greater than 50% the mean PD value was 56.1% and the GM decreased this value on average by 2.2% (p=0.02, n=20). PD values less than 30% were associated with a greater increase by GM assessment (4.3%) compared with PD values within the 30% to 50% range (0.9%) (p=0.04, n=47). The geometric mean changed the classification of differential renal function from abnormal to normal in 13% of cases and from normal to abnormal in 7% of cases. Conclusions: GM correction tends to normalize the differential renal function by shifting it closer toward 50% compared with the PD measurement. The magnitude of the difference between the GM and the PD values tends to be greater when renal function demonstrates a greater degree of impairment. One fifth of cases resulted in a change in categorization of renal function by use of the GM to correct the PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».