Suicide among Inuit: Results from a Large, Epidemiologically Representative Follow-Back Study in Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Inuit population in Canada's North has suffered from high rates of death by suicide. We report on the first large-scale, controlled, epidemiologically representative study of deaths by suicide in an Indigenous population, which investigates risk factors for suicide among all Inuit across Nunavut who died by suicide during a 4-year period. METHODS: We identified all suicides by Inuit (n = 120) that occurred between January 1, 2003, and December 31, 2006, in Nunavut. For each subject, we selected a community-matched control subject. We used proxy-based procedures and conducted structured interviews with informants to obtain life histories, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Axis I and II diagnoses, and measures of impulsive and (or) aggressive traits. RESULTS: Compared with control subjects, subjects who died by suicide were more likely to have experienced childhood abuse (OR 2.38; 95% CI 1.39 to 4.08), have family histories of major depressive disorder (P = 0.002) and suicide completion (P = 0.02), and have been affected by major depressive disorder (OR 13.00; 95% CI 6.20 to 27.25), alcohol dependence (OR 2.90; 95% CI 1.59 to 5.24), or cannabis dependence (OR 3.96; 95% CI 2.29 to 6.8) in the last 6 months. In addition, subjects who died by suicide were more likely to have been affected with cluster B personality disorders (OR 10.18; 95% CI 3.34 to 30.80) and had higher scores of impulsive and aggressive traits (P < 0.001). CONCLUSIONS: At the individual level, clinical risk factors for suicide among Inuit are similar to those observed in studies with the general population, and indicate a need for improved access to mental health services. The high rate of mental health problems among control subjects suggests the need for population-level mental health promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».